Ο Κωνσταντίνος Μουρλάς υπηρετεί ως Καθηγητής στο Τμήμα Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (Οκτώβριος 2012 – συνεχίζεται), ενώ έχει διατελέσει Επισκέπτης Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης των Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών του Μονάχου, Γερμανία (15 Μαρτίου 2012 – 15 Ιουλίου 2012), Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (Οκτώβριος 2002 – Οκτώβριος 2012) και Λέκτορας στο Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Κύπρου (Νοέμβριος 1998 – Οκτώβριος 2002). Τα ερευνητικά ενδιαφέροντά του εστιάζονται κυρίως στη μελέτη ευφυών συστημάτων και πιο συγκεκριμένα στα προσαρμοζόμενα και εξατομικευμένα περιβάλλοντα επικοινωνίας. Το πεδίο αυτό είναι γενικά ευρύ και καλύπτει ένα μεγάλο φάσμα εφαρμογών που έχουν παρόμοιες συμπεριφορές και ιδιότητες. Ο όρος προσαρμογή μελετάται σε δύο διαφορετικές εκδοχές, οι οποίες είναι οι εξής: 1. Προσαρμογή περιεχομένου και υπηρεσιών με σκοπό τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης του χρήστη με ψηφιακά επικοινωνιακά περιβάλλοντα μέσω τεχνικών εξατομίκευσης που βασίζονται στην επιρροή των γνωστικών και συναισθηματικών διεργασιών στη διάδραση του χρήστη με το υπερμέσο. Iδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, τα ψηφιακά εκπαιδευτικά παιχνίδια καθώς και τα διαδραστικά περιβάλλοντα με βάση το συναίσθημα του χρήστη (Affective User Interfaces). 2. Προσαρμογή περιεχομένου μέσω τεχνικών εξατομίκευσης που βασίζονται στo φιλτράρισμα περιεχομένου βάσει αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης με εφαρμογές στο χώρο της on-line δημοσιογραφίας και συγκεκριμένα στην εξατομικευμένη ανάγνωση ειδήσεων και σε καινοτόμες εφαρμογές πρόσβασης σε δημοσιογραφικό περιεχόμενο μέσω κινητών συσκευών. Πρόσφατα, ιδιαίτερη έμφαση στην έρευνα δίνεται στην ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση πληροφορίας και εύρεση προτύπων (pattern recognition), κρυμμένων σε ένα πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων (dig data analysis), που άλλοτε είναι δομημένα, ημι-δομημένα ή και τελείως αδόμητα. Γλώσσες προγραμματισμού όπως Python και R καθώς και αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για κατηγοριοποίηση (classification), εξόρυξη και εύρεση προτύπων καθώς και αλγόριθμοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την ανάκτηση απόψεων και συναισθηματικής φόρτισης κειμένων, χρησιμοποιούνται για την έρευνα πολύ μεγάλων δεδομένων και αποσκοπούν πολλές φορές στην παραγωγή ιστοριών δημοσιογραφικού χαρακτήρα (data journalism stories). Το ερευνητικό του έργο (πάνω από 80 εργασίες) έχει δημοσιευθεί σε διεθνή συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά καθώς και σε κεφάλαια επιστημονικών βιβλίων του ευρύτερου επιστημονικού χώρου.
βιογραφικές και εργογραφικές ιστοσελίδες :